Vilkår og betingelser

Opdateret: 30.5.2025

1. Introduktion

Velkommen til Photomatic AI, en del af FlowHunt-platformen. FlowHunt som service leveres af AiMingle (mere information om virksomheden på www.aimingle.cz). Ved at tilgå eller bruge FlowHunt.io-tjenesten accepterer du at overholde og være bundet af disse vilkår. Hvis du ikke er enig i disse vilkår, bedes du undlade at bruge FlowHunt.io-tjenesten.

2. Definitioner

“Bruger”: Enhver person eller enhed, der bruger Flowhunt.io-tjenesten.
“Tjeneste”: Flowhunt.io, herunder Photomatic AI, samt alle funktioner og faciliteter, anbefalinger og forslag leveret af OpenAI’s sprogmodeller og forskellige API’er.
“API”: Applikationsprogrammeringsgrænseflader, der er integreret i Chatbot-tjenesten for at give yderligere funktionalitet.

3. Brugervilkår

3.1 Berettigelse

Ved at bruge tjenesten erklærer og garanterer du, at du er mindst 18 år gammel eller myndig i dit retsområde.

3.2 Licens

Vi giver dig en ikke-eksklusiv, ikke-overdragelig, tilbagekaldelig licens til at tilgå og bruge tjenesten til personlige og erhvervsmæssige formål i overensstemmelse med disse vilkår.

4. Brugeransvar

4.1 Korrekte oplysninger

Du accepterer at give korrekte, aktuelle og fuldstændige oplysninger, når du bruger tjenesten, og at vedligeholde og opdatere dine oplysninger efter behov.

4.2 Overholdelse af lovgivningen

Du accepterer at overholde alle gældende love og regler, når du bruger tjenesten.

5. Forbudt adfærd

Du accepterer ikke at:

Bruge tjenesten til ulovlige formål.
Uploade, poste eller overføre indhold, der er ulovligt, skadeligt eller stødende.
Forstyrre eller afbryde driften af tjenesten eller servere, der er forbundet til tjenesten.
Forsøge at opnå uautoriseret adgang til nogen del af tjenesten, andre konti, computersystemer eller netværk.

6. Konto- og betalingsvilkår

6.1 Kontosikkerhed

Du er ansvarlig for at opretholde sikkerheden af din konto og for alle aktiviteter, der foregår under din konto.

6.2 Betaling

Hvis nogen del af tjenesten leveres mod betaling, accepterer du at betale de angivne beløb og overholde vores betalingsvilkår.

6.3 Brug af logo

Ved at registrere dig til vores tjeneste og vælge en hvilken som helst plan, giver du FlowHunt.io ret til at bruge dit logo, navn og brand udelukkende til markedsføringsformål, herunder, men ikke begrænset til, at fremvise din brug af FlowHunt.io flows på vores hjemmeside, markedsføringsmaterialer og præsentationer. Hvis du ønsker at fravælge denne bestemmelse, kan du give os skriftlig besked på support@flowhunt.io.

6.4 Refunderinger og annulleringer

Betalinger for tjenesten refunderes ikke, medmindre andet kræves af gældende lovgivning. Hvis du ønsker at opsige dit abonnement, kan du gøre det til enhver tid; dog udstedes der ikke refusioner eller kreditter for delvise brugsperioder.

7. Privatlivspolitik

Vores brug af dine data er dækket af vores Privatlivspolitik, som beskriver, hvordan vi indsamler, bruger og beskytter dine oplysninger.

8. AI-modeller og dataanvendelse

FlowHunt integrerer forskellige AI-modeller og API’er for at give forbedrede funktioner. Brug af disse modeller er underlagt deres respektive vilkår og betingelser, som er opsummeret nedenfor. AI-modellerne er trænet på et mix af datakilder, herunder licenseret data, data skabt af menneskelige trænere og offentligt tilgængelige data. Disse modeller er udviklet til at generere tekst, billeder eller andre typer medier baseret på brugerinput. FlowHunt garanterer ikke nøjagtigheden, pålideligheden eller fuldstændigheden af de outputs, der genereres af disse modeller. FlowHunt garanterer ikke, at outputs er fri for fejl, udeladelser eller unøjagtigheder. FlowHunt giver ikke rettigheder til licenseret indhold, selvom det er genereret af AI-modeller. Outputs genereres baseret på mønstre indlært fra træningsdata og afspejler ikke nødvendigvis faktuelle oplysninger eller aktuelle begivenheder. FlowHunt.io bruger forskellige AI-modeller, herunder OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI, Grok (xAI) og Groq. Hver model har sine egne praksisser vedrørende datasikkerhed, model-sikkerhed, modeltræning, datahosting og lokalitet samt databeskyttelse. Nedenfor er et sammendrag af disse praksisser for hver model.

8.1 OpenAI

8.1.1 Datasikkerhed

OpenAIs datasikkerhedspraksis findes her.

8.1.2 Modelsikkerhed

FlowHunt.io bruger fortrænede OpenAI-modeller, og Service Data vil aldrig blive brugt af OpenAI til andet end at levere og sikre sin service til abonnenter. Når output er leveret, slettes Service Data.

8.1.3 Modeltræning

OpenAI vil aldrig bruge Service Data til modeltræning eller nogen anden form for serviceforbedring.

8.1.4 Datahosting og lokalitet

OpenAI behandler i øjeblikket Service Data i USA. OpenAI gemmer eller hoster dog ikke Service Data, da det straks slettes efter levering af outputtet.

8.1.5 Databeskyttelse

FlowHunt.io bruger OpenAI’s ‘Zero Data Retention’-politik, så ingen Service Data gemmes eller hostes af OpenAI efter at outputtet er leveret. Som følge heraf påvirker brugen af OpenAI ikke abonnenters evne til at overholde forskellige privatlivslove (herunder GDPR og CCPA) ved brug af FlowHunt.

8.2 Amazon Bedrock

8.2.1 Datasikkerhed

Amazon Bedrock anvender robuste sikkerhedsforanstaltninger, herunder kryptering af data under overførsel og i hvile, og udnytter AWS’s sikre infrastruktur. Adgangskontrol og netværkssikkerhed er implementeret for at beskytte data, der behandles af tjenesten.

8.2.2 Modelsikkerhed

Modeller på Amazon Bedrock beskyttes mod uautoriseret adgang og manipulation gennem AWS’s sikkerhedsprotokoller. Grundmodeller administreres af AWS eller tredjepartsudbydere med deres respektive sikkerhedsforanstaltninger.

8.2.3 Modeltræning

Som standard bruges data, der behandles af Amazon Bedrock’s grundmodeller, ikke til at træne de oprindelige basismodeller eller distribueres til tredjeparts modeludbydere. Brugere kan have mulighed for at finjustere modeller med egne data, som administreres inden for deres AWS-konto og underlagt deres kontrol.

8.2.4 Datahosting og lokalitet

Data, der behandles af Amazon Bedrock, hostes typisk inden for den AWS-region, som brugeren har valgt. Specifikke dataopbevarings- og behandlingssteder afhænger af de valgte modeller og AWS-tjenestekonfigurationer.

8.2.5 Databeskyttelse

Amazon Bedrock er designet til at hjælpe brugere med at overholde gældende privatlivslovgivning. Brugerdata, der behandles af tjenesten, håndteres i overensstemmelse med AWS’s privatlivsmeddelelse og databehandlingstillæg. Brugere kontrollerer deres data og kan administrere brug og opbevaring.

8.3 Anthropic

8.3.1 Datasikkerhed

Anthropic implementerer branchestandard-sikkerhedspraksis for at beskytte data, herunder kryptering og adgangskontrol. Vores systemer er designet til at beskytte fortroligheden og integriteten af brugerinput og modeloutput.

8.3.2 Modelsikkerhed

Anthropics modeller er udviklet og hostet med fokus på sikkerhed og anvender foranstaltninger for at forhindre uautoriseret adgang eller misbrug. Vi arbejder løbende på at sikre robustheden af vores modelsikkerhed.

8.3.3 Modeltræning

Data, der sendes til Anthropics generelt tilgængelige API-tjenester, bruges som standard ikke til at træne vores modeller. For specifikke Enterprise-tilbud eller funktioner vil dataanvendelse til træning blive eksplicit beskrevet i de relevante servicevilkår.

8.3.4 Datahosting og lokalitet

Data, der behandles af Anthropics tjenester, kan hostes i forskellige sikre datacentre. Oplysninger om specifikke datalagringssteder kan findes i vores servicedokumentation eller ved at kontakte support.

8.3.5 Databeskyttelse

Anthropic er engageret i databeskyttelse og behandler data i overensstemmelse med vores privatlivspolitik. Vi sigter mod at give gennemsigtighed og kontrol over personoplysninger som krævet af gældende privatlivsregler.

8.4 Google Vertex AI, Gemini og PaLM

8.4.1 Datasikkerhed

Google Clouds Vertex AI, herunder modeller som Gemini og PaLM, nyder godt af Googles omfattende sikkerhedsinfrastruktur med datakryptering, netværkssikkerhed og adgangskontrol for at beskytte kundedata.

8.4.2 Modelsikkerhed

Google anvender strenge sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte sine AI-modeller mod uautoriseret adgang og ondsindede aktiviteter. Modelintegritet og tilgængelighed er centrale prioriteter.

8.4.3 Modeltræning

Kundedata behandlet af Googles Vertex AI-tjenester bruges ikke til at træne Googles generelle grundmodeller, medmindre kunden udtrykkeligt har accepteret det (fx til tilpasset modeltræning). Google leverer klar information om dataanvendelse til modelforbedring.

8.4.4 Datahosting og lokalitet

Data behandlet via Google Vertex AI kan konfigureres til specifikke regioner, så kunder kan styre dataopbevaring i overensstemmelse med deres krav og Google Clouds regionale tjenestetilgængelighed.

8.4.5 Databeskyttelse

Google Clouds AI-tjenester er designet til at overholde privatlivslove som GDPR og CCPA. Googles Data Processing and Security Terms beskriver deres forpligtelser til databeskyttelse og sikkerhed.

8.5 Microsoft Azure AI

8.5.1 Datasikkerhed

Microsoft Azure AI-tjenester er bygget på Azures sikre cloud-infrastruktur, som inkluderer avancerede sikkerhedsfunktioner som datakryptering, trusselsdetektering og identitetsstyring for at beskytte kundedata.

8.5.2 Modelsikkerhed

Microsoft anvender robuste sikkerhedspraksisser for at beskytte sine AI-modeller, herunder dem, der er tilgængelige via Azure AI, så de er beskyttet mod uautoriseret adgang og misbrug.

8.5.3 Modeltræning

Kundedata, der sendes til Azure AI-tjenester, bruges som standard ikke til at træne Microsofts offentligt tilgængelige grundmodeller. Kunder bevarer kontrollen over deres data og brugen heraf til eventuel tilpasset modeltræning eller finjustering.

8.5.4 Datahosting og lokalitet

Azure AI-tjenester giver kunder mulighed for at angive de geografiske regioner, hvor deres data behandles og lagres, hvilket understøtter krav til dataopbevaring og compliance.

8.5.5 Databeskyttelse

Microsoft er engageret i databeskyttelse og leverer omfattende dokumentation, herunder sin Privacy Statement og Data Protection Addendum, der beskriver, hvordan Azure AI-tjenester håndterer data i overensstemmelse med globale privatlivsregler.

8.6 Grok (xAI)

8.6.1 Datasikkerhed

xAI’s Grok er udviklet med fokus på sikkerhed. Foranstaltninger forventes at inkludere datakryptering og sikker infrastruktur for at beskytte brugerinteraktioner og data. Brugere bør henholde sig til officiel xAI-dokumentation for specifikke forpligtelser.

8.6.2 Modelsikkerhed

Sikkerheden for Grok-modellen har til formål at forhindre uautoriseret adgang og sikre dens integritet. Specifikke detaljer om sikkerhedsarkitekturen vil blive gjort tilgængelige via xAI’s officielle kanaler.

8.6.3 Modeltræning

Oplysninger om, hvorvidt brugerdata bruges til at træne Grok, vil fremgå af xAI’s servicevilkår og privatlivspolitik. Brugere bør konsultere disse dokumenter for klarhed om dataanvendelse til modelforbedring.

8.6.4 Datahosting og lokalitet

Detaljer om, hvor data behandlet af Grok hostes og behandles, vil blive beskrevet af xAI. Brugere bør henvise til xAI’s officielle dokumentation for specifikke oplysninger om dataopbevaring.

8.6.5 Databeskyttelse

xAI’s tilgang til databeskyttelse for Grok vil fremgå af deres privatlivspolitik, der beskriver, hvordan brugerdata indsamles, bruges og beskyttes i overensstemmelse med gældende privatlivslove.

8.7 Groq

8.7.1 Datasikkerhed

Groq’s LPU™ Inference Engine og cloud-tjenester er designet med sikkerhed for øje med fokus på at beskytte data, der behandles gennem deres hardware og platform. Dette inkluderer foranstaltninger for data under overførsel og i hvile.

8.7.2 Modelsikkerhed

Groqs platform, når den hoster AI-modeller, sikrer, at modellerne og inferensprocessen er sikret mod uautoriseret adgang og indblanding.

8.7.3 Modeltræning

Groq leverer primært inferenshardware og relaterede cloud-tjenester. Data, der sendes til inferens på Groqs platform, bruges typisk ikke til modeltræning, medmindre det udtrykkeligt er en del af en særskilt aftale eller service.

8.7.4 Datahosting og lokalitet

Data, der behandles af Groq’s cloud-tjenester, kan hostes i specifikke datacentre. Kunder bør konsultere Groq’s serviceaftaler for oplysninger om datahosting og muligheder for dataopbevaring.

8.7.5 Databeskyttelse

Groq er forpligtet til at beskytte dataprivatliv. Deres privatlivspolitik og serviceaftaler vil beskrive, hvordan brugerdata og data behandlet til inferens håndteres i overensstemmelse med relevante privatlivsregler.

9. Bruger-genereret indhold

9.1 Ejerskab og ansvar

Du bevarer ejerskabet af enhver immateriel rettighed, du har til det indhold, du opretter, uploader eller gemmer via tjenesten (“Bruger-genereret indhold”). Du er alene ansvarlig for dit bruger-genererede indhold samt for brugen af AI-genereret indhold og konsekvenserne af at poste eller offentliggøre det. AI-genererede billeder eller indhold kan bruges til kommercielle formål, men du skal sikre, at billederne ikke krænker tredjepartsrettigheder, herunder ophavsret, varemærke eller privatlivsrettigheder. FlowHunt.io gør ikke krav på ejerskab af AI-genererede billeder, der er skabt ved brug af tjenesten. Du bør undgå at generere obskønt, stødende indhold eller indhold, der krænker tredjeparts rettigheder, herunder immaterielle rettigheder, privatlivsrettigheder eller retten til eget billede. Du accepterer desuden ikke at indsende bruger-genereret indhold, der indeholder virus, orme eller anden skadelig kode.

9.2 Licens til FlowHunt.io

Ved at levere bruger-genereret indhold til tjenesten giver du FlowHunt.io en verdensomspændende, ikke-eksklusiv, royaltyfri, underlicenserbar og overdragelig licens til at bruge, reproducere, distribuere, udarbejde afledte værker af, vise og fremføre det bruger-genererede indhold i forbindelse med tjenesten og FlowHunt.io’s (og dets efterfølgeres og tilknyttede selskabers) virksomhed, herunder til promovering og redistribuering af hele eller dele af tjenesten.

9.3 Forbudt indhold

Du accepterer ikke at indsende bruger-genereret indhold, der er ulovligt, ærekrænkende, injurierende