利用規約

Photomatic AIの利用規約をご確認ください。ユーザーの義務、データプライバシー、機能、支払い、法的条件を網羅しています。

更新日: 2025年5月30日

1. はじめに

Photomatic AI(FlowHuntプラットフォームの一部)へようこそ。FlowHuntのサービスはAiMingleによって提供されています(会社情報は www.aimingle.cz でご覧いただけます)。 FlowHunt.ioサービスへアクセスまたは利用することにより、本規約に従うこと、およびこれに拘束されることに同意したものとみなされます。 本規約に同意されない場合は、FlowHunt.ioサービスをご利用にならないでください。

2. 定義

  • 「ユーザー」:Flowhunt.ioサービスを利用する個人または法人。
  • 「サービス」:Flowhunt.io(Photomatic AIを含む)およびすべての機能、OpenAIの言語モデルや各種APIによるレコメンデーションと提案を含む全機能。
  • 「API」:チャットボットサービスに統合されているアプリケーション・プログラミング・インターフェイスで、追加機能を提供します。

3. 利用条件

3.1 利用資格

本サービスを利用することで、18歳以上またはご自身の法的成年年齢に達していることを表明し、保証するものとします。

3.2 ライセンス

当社は、本規約に従い、個人またはビジネス目的でサービスへアクセスし利用するための、非独占的・譲渡不可・取消可能なライセンスを付与します。

4. ユーザーの責任

4.1 正確な情報

サービス利用時には、正確かつ最新で完全な情報を提供し、必要に応じてその情報を維持・更新することに同意します。

4.2 法令遵守

サービスの利用にあたり、適用されるすべての法律および規則を遵守することに同意します。

5. 禁止行為

以下の行為を行わないことに同意します:

  • サービスを不正な目的で利用すること
  • 違法、有害、または不快なコンテンツをアップロード、投稿、送信すること
  • サービスや接続されたサーバーの運営を妨害または破壊すること
  • サービスの一部、他のアカウント、コンピューターシステム、ネットワークへの不正アクセスを試みること

6. アカウントおよび支払い条件

6.1 アカウントの安全性

アカウントの安全を維持し、ご自身のアカウントで発生したすべての活動に責任を持つものとします。

6.2 支払い

サービスの一部に料金が発生する場合、指定された金額を支払い、当社の支払い条件に従うことに同意します。

6.3 ロゴの使用

サービスに登録し、いずれかのプランを選択した場合、FlowHunt.ioがマーケティング目的(ウェブサイト、プロモーション資料、プレゼンテーションでの貴社のFlowHunt.ioフローの利用実例の掲載など)で、貴社のロゴ・名称・ブランドを使用する権利を付与するものとします。この規定を希望されない場合は、support@flowhunt.io まで書面でご連絡ください。

6.4 返金およびキャンセル

法令で別途定められている場合を除き、サービスの支払いは返金不可です。サブスクリプションのキャンセルはいつでも可能ですが、利用期間の一部に対する返金やクレジットは発行されません。

7. プライバシーポリシー

当社によるデータの利用はプライバシーポリシーに基づき、情報の収集、利用、保護方法について定めています。

8. AIモデルおよびデータ利用

FlowHuntはさまざまなAIモデルやAPIと連携し、機能を強化しています。これらのモデルの利用には、それぞれの利用規約が適用され、以下に概要をまとめています。 AIモデルは、ライセンスされたデータ、人間のトレーナーが作成したデータ、公開データなど、さまざまなデータソースで訓練されています。これらのモデルは、ユーザー入力に基づきテキスト・画像・その他のメディアを生成する設計です。 FlowHuntは、これらのモデルによる出力の正確性、信頼性、完全性を保証しません。 また、出力に誤り、脱落、不正確さがないことも保証しません。 AIモデルによって生成されたライセンスコンテンツの権利をFlowHuntが付与することはありません。 出力は学習データから得られたパターンに基づき生成されるため、必ずしも事実情報や最新情報を反映しているとは限りません。 FlowHunt.ioはOpenAI、Amazon Bedrock、Anthropic、Google Vertex AI、Microsoft Azure AI、Grok(xAI)、Groq など様々なAIモデルを利用しています。各モデルには、データセキュリティ、モデルセキュリティ、モデル学習、データホスティングとローカリティ、データプライバシーに関する独自の取り組みがあります。 以下に各モデルの取り組みの概要を記載します。

8.1 OpenAI

8.1.1 データセキュリティ

OpenAIのデータセキュリティについてはこちらをご参照ください。

8.1.2 モデルセキュリティ

FlowHunt.ioは事前学習済みのOpenAIモデルを利用しており、サービスデータはサブスクライバーへのサービス提供および安全確保以外の目的でOpenAIに利用されることはありません。出力が提供されると、サービスデータは削除されます。

8.1.3 モデル学習

OpenAIはサービスデータをモデル学習やサービス改善のために一切利用しません。

8.1.4 データホスティングとローカリティ

OpenAIは現在、米国内でサービスデータを処理しています。ただし、出力後はデータが速やかに削除されるため、OpenAIがデータを保存・ホストすることはありません。

8.1.5 データプライバシー

FlowHunt.ioはOpenAIの「ゼロデータ保持」ポリシーを採用しており、出力提供後はOpenAIによるサービスデータの保存・ホストは行われません。 結果として、OpenAIの利用は、FlowHunt利用時の各種プライバシー法(GDPRやCCPA等)への準拠能力に影響を与えません。

8.2 Amazon Bedrock

8.2.1 データセキュリティ

Amazon Bedrockは、転送中および保存時のデータ暗号化を含む強固なセキュリティ対策を採用し、AWSの安全なインフラを活用しています。アクセス制御やネットワークセキュリティも実施され、処理データを保護します。

8.2.2 モデルセキュリティ

Amazon Bedrock上のモデルはAWSのセキュリティプロトコルによって不正アクセスや改ざんから保護されています。基盤モデルはAWSまたはサードパーティプロバイダーによって、それぞれのセキュリティ対策により管理されています。

8.2.3 モデル学習

Amazon Bedrockの基盤モデルで処理されたデータは、デフォルトでは元のベースモデルの学習やサードパーティモデルプロバイダーへの配布に利用されません。ユーザーは自身のデータでモデルをファインチューニングするオプションもあり、その場合はAWSアカウント内で管理・制御されます。

8.2.4 データホスティングとローカリティ

Amazon Bedrockで処理されるデータは、ユーザーが選択したAWSリージョン内でホストされることが一般的です。具体的なデータの保管および処理場所は、選択したモデルやAWSサービス設定により異なります。

8.2.5 データプライバシー

Amazon Bedrockは利用者が適用法令を遵守できるよう設計されています。サービスで処理されるユーザーデータは、AWSプライバシー通知およびデータ処理付属書に従い取り扱われます。ユーザーは自身のデータを管理し、その利用および保持を制御できます。

8.3 Anthropic

8.3.1 データセキュリティ

Anthropicは、暗号化やアクセス制御を含む業界標準のセキュリティ対策を実施しています。ユーザー入力やモデル出力の機密性と完全性を守る設計です。

8.3.2 モデルセキュリティ

Anthropicのモデルは、不正アクセスや不正利用を防ぐための対策を講じて開発・ホストされており、モデルセキュリティの強化に継続的に取り組んでいます。

8.3.3 モデル学習

Anthropicの一般公開APIサービスへ送信されたデータは、デフォルトでモデル学習には利用されません。特定のエンタープライズ向けサービスや機能に関しては、学習利用についてサービス規約で明示されます。

8.3.4 データホスティングとローカリティ

Anthropicのサービスで処理されるデータは、さまざまな安全なデータセンターでホストされる場合があります。具体的な保管場所についてはサービス資料またはサポート窓口でご確認いただけます。

8.3.5 データプライバシー

Anthropicはプライバシーポリシーに従いデータプライバシーを重視しています。適用法令に基づき、個人情報の透明性とコントロールの提供に努めます。

8.4 Google Vertex AI, Gemini, および PaLM

8.4.1 データセキュリティ

Google CloudのVertex AI(GeminiやPaLMなどを含む)は、Googleの包括的なセキュリティインフラを利用し、データ暗号化・ネットワークセキュリティ・アクセス制御などによって顧客データを保護しています。

8.4.2 モデルセキュリティ

GoogleはAIモデルの不正アクセスや悪意ある活動から守るため、厳格なセキュリティ対策を実施しています。モデルの完全性と可用性を重視しています。

8.4.3 モデル学習

GoogleのVertex AIサービスで処理された顧客データは、顧客が明示的に同意しない限りGoogleの一般的な基盤モデルの学習には利用されません(例:カスタムモデル学習時)。モデル改善のためのデータ利用については明確に案内されます。

8.4.4 データホスティングとローカリティ

Google Vertex AIで処理されるデータは、サービスの地域設定によりデータの居住地を管理でき、Google Cloudの地域サービス可用性に準拠しています。

8.4.5 データプライバシー

Google CloudのAIサービスはGDPRやCCPAなどのプライバシー法に準拠するよう設計されています。Googleのデータ処理およびセキュリティ条項は、データプライバシーと保護への取り組みを明記しています。

8.5 Microsoft Azure AI

8.5.1 データセキュリティ

Microsoft Azure AIサービスは、データ暗号化・脅威検知・ID管理など高度なセキュリティ機能を備えたAzureの安全なクラウドインフラ上に構築されています。

8.5.2 モデルセキュリティ

MicrosoftはAzure AIを含むAIモデルの不正アクセスや不正利用を防ぐため、強固なセキュリティ対策を講じています。

8.5.3 モデル学習

Azure AIサービスに送信された顧客データは、デフォルトでMicrosoftの公開基盤モデルの学習には利用されません。顧客はデータおよびカスタムモデル学習・ファインチューニング利用をコントロールできます。

8.5.4 データホスティングとローカリティ

Azure AIサービスでは、顧客がデータの処理・保存場所となる地理的リージョンを指定でき、データ居住性やコンプライアンス要件をサポートします。

8.5.5 データプライバシー

Microsoftはデータプライバシー保護に努め、プライバシーステートメントやデータ保護付属書などの包括的なドキュメントで、Azure AIサービスのデータ取り扱いとグローバルなプライバシー法遵守について説明しています。

8.6 Grok (xAI)

8.6.1 データセキュリティ

xAIのGrokはセキュリティに重点を置いて開発されています。データ暗号化や安全なインフラによるユーザーインタラクションとデータの保護策が含まれる予定です。詳細な取り組みは公式xAIドキュメントをご参照ください。

8.6.2 モデルセキュリティ

Grokモデルのセキュリティは不正アクセス防止と完全性確保を目的としています。具体的なセキュリティアーキテクチャの詳細は、xAIの公式チャンネルで公開予定です。

8.6.3 モデル学習

ユーザーデータがGrokの学習に利用されるかどうかは、xAIの利用規約とプライバシーポリシーで案内されます。モデル改善のためのデータ利用について、これらの書類でご確認ください。

8.6.4 データホスティングとローカリティ

Grokで処理されるデータのホスティング・処理場所の詳細はxAIが案内します。データ居住地に関してはxAIの公式ドキュメントをご参照ください。

8.6.5 データプライバシー

Grokのデータプライバシーへの取り組みは、xAIのプライバシーポリシーにて、収集・利用・保護方法と適用されるプライバシー法との整合が説明されます。

8.7 Groq

8.7.1 データセキュリティ

GroqのLPU™推論エンジンおよびクラウドサービスは、ハードウェアおよびプラットフォームを通じて処理されるデータの保護に重点を置いて設計されています。これには転送中および保存時のデータ保護策が含まれます。

8.7.2 モデルセキュリティ

Groqのプラットフォームでは、AIモデルおよび推論プロセスが不正アクセスや干渉から守られていることを保証します。

8.7.3 モデル学習

Groqは主に推論用ハードウェアおよび関連クラウドサービスを提供します。Groqのプラットフォームで推論のために送信されたデータは、別途合意またはサービス提供の一部でない限り、モデル学習には通常利用されません。

8.7.4 データホスティングとローカリティ

Groqのクラウドサービスで処理されたデータは、特定のデータセンターでホストされる場合があります。データホスティング場所や居住オプションの詳細はGroqのサービス契約をご確認ください。

8.7.5 データプライバシー

Groqはデータプライバシー保護に取り組んでいます。プライバシーポリシーおよびサービス契約で、推論データやユーザーデータの取り扱いと、関連法規への準拠について説明しています。

9. ユーザー生成コンテンツ

9.1 所有権と責任

サービスを通じて作成・アップロード・保存したコンテンツ(「ユーザー生成コンテンツ」)に関する知的財産権は、引き続きユーザーに帰属します。 また、ユーザー生成コンテンツおよびAI生成コンテンツの利用、投稿・公開による結果について単独で責任を負います。 AI生成画像やコンテンツは商用利用可能ですが、第三者の権利(著作権、商標権、プライバシー権など)を侵害しないことを保証する必要があります。 FlowHunt.ioはサービスを利用して作成されたAI生成画像の所有権を主張しません。 わいせつな内容、不適切な内容、または第三者の権利(知的財産権、プライバシー権、パブリシティ権等)を侵害するおそれのある内容の生成は避けてください。 また、ウイルス、ワーム、その他有害なコードを含むユーザー生成コンテンツを提出しないことにも同意します。

9.2 FlowHunt.ioへのライセンス

ユーザー生成コンテンツをサービスに提供することで、FlowHunt.ioおよびその後継者・関連会社の事業(サービスの宣伝・再配信を含む)に関連して、ユーザー生成コンテンツの利用・複製・配布・派生物の作成・表示・実演を行うための、全世界的・非独占的・ロイヤリティフリー・サブライセンス可能・譲渡可能なライセンスを付与するものとします。

9.3 禁止コンテンツ

違法、中傷、名誉毀損のユーザー生成コンテンツを提出しないことに同意します

平均的な撮影セッションの費用は200ドルですが、当社は20ドルから始まります

モデルを雇ったり高額なスタジオ代を払うことなく、必要な写真を生成できます。