이미지 3

Imagen 3는 Google의 가장 진보된 텍스트-투-이미지 AI 모델로, 사진처럼 사실적이고 매우 정교하며 다양한 이미지 생성을 제공합니다. 이전 모델에 비해 이미지 품질, 프롬프트 이해도, 아티팩트 감소 측면에서 크게 향상되었습니다.

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모델

이미지 3로 생성된 AI 이미지

개요

Imagen 3는 Google의 최신 텍스트-투-이미지 확산 모델로, 사실적인 이미지 생성의 새로운 표준을 제시합니다. 2024년 12월에 출시된 Imagen 3는 Google Cloud Vertex AI와 Gemini API를 통해 제공되어, 기업과 개발자들이 창의적이고 상업적인 목적으로 최첨단 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

Imagen 3 generated image: Strawberry hummingbird macro photo

기술적 발전

Imagen 3는 이전 모델인 Imagen 2 대비 여러 개선점을 도입했으며, 동시대의 경쟁 모델 중에서도 다음과 같은 특징으로 두드러집니다:

  • 압도적인 이미지 품질:

    • 이전 Imagen 버전 대비 뛰어난 디테일, 더욱 풍부한 조명, 적은 아티팩트로 이미지를 생성합니다.
    • 전문가 수준의 색상 그레이딩과 고해상도로 생생함과 선명함이 향상됩니다.
  • 향상된 프롬프트 이해:

    • 복잡한 자연어 프롬프트도 더 정확하게 처리합니다.
    • 사진, 인상파, 추상화, 애니메이션 등 다양한 예술 스타일을 지원합니다.
  • 텍스트 렌더링 기능:

    • 이미지 내에 삽입된 텍스트를 더욱 읽기 쉽게 렌더링합니다—이전 모델 및 대부분의 경쟁 모델 대비 크게 개선된 점입니다.
  • 사용자 맞춤화 및 제어:

    • “1:1”, “3:4”, “4:3”, “9:16”, “16:9” 등 다양한 종횡비 제공.
    • 안전 기능 및 인물 생성 제어 가능.
  • 아티팩트 감소:

    • 고급 노이즈 제거 및 디테일 복원 기술로 AI 특유의 아티팩트가 거의 나타나지 않습니다.
  • 워터마킹:

    • 모든 이미지에는 출처와 진위 확인을 위한 비가시적인 SynthID 워터마크가 포함됩니다.
기능Imagen 3Imagen 2Midjourney v6DALL-E 3
출시일2024년 12월2023년2024년2023년
사실적 표현★★★★★★★★★★★★★★★★★
텍스트 렌더링★★★★★★★★★★★★
프롬프트 이해도★★★★★★★★★★★★★★★★★
아티팩트 감소★★★★★★★★★★★★★★★★
맞춤 종횡비제한적제한적
공식 워터마크SynthIDSynthID없음있음

Python에서 Imagen 3 사용 방법

Imagen 3는 Gemini API(유료 플랜)를 통해 이용할 수 있습니다. 이미지 생성 예제는 다음과 같습니다:

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY')

response = client.models.generate_images(
    model='imagen-3.0-generate-002',
    prompt='Fuzzy bunnies in my kitchen',
    config=types.GenerateImagesConfig(
        number_of_images=4,
    )
)
for generated_image in response.generated_images:
    image = Image.open(BytesIO(generated_image.image.image_bytes))
    image.show()
  • 프롬프트, 이미지 개수(1–4개), 종횡비, 안전 필터, 인물 생성 제어 등을 지정할 수 있습니다.
  • 자세한 내용은 공식 문서를 참고하세요.

이용 가능성

Imagen 3는 www.flowhunt.io AI 플랫폼에서 모든 사용자에게 제공됩니다. 제한 없이 Imagen 3를 바로 사용해보세요. 지금 가장 앞선 텍스트-투-이미지 기술을 경험해보시기 바랍니다!

참고 자료:

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