Villkor och bestämmelser

Uppdaterad: 30.5.2025

1. Introduktion

Välkommen till Photomatic AI, en del av FlowHunt-plattformen. FlowHunt som tjänst tillhandahålls av AiMingle (mer information om företaget på www.aimingle.cz).
Genom att få åtkomst till eller använda FlowHunt.io-tjänsten samtycker du till att följa och vara bunden av dessa villkor.
Om du inte godkänner dessa villkor, vänligen använd inte FlowHunt.io-tjänsten.

2. Definitioner

“Användare”: Varje individ eller enhet som använder Flowhunt.io-tjänsten.
“Tjänst”: Flowhunt.io, inklusive Photomatic AI, och alla funktioner och egenskaper, rekommendationer och förslag som tillhandahålls av OpenAI:s språkmodeller och flera API:er.
“API”: Applikationsprogrammeringsgränssnitt som integrerats i chattbottjänsten för att tillhandahålla ytterligare funktionalitet.

3. Användningsvillkor

3.1 Behörighet

Genom att använda tjänsten intygar och garanterar du att du är minst 18 år eller myndig enligt lag i din jurisdiktion.

3.2 Licens

Vi ger dig en icke-exklusiv, icke-överförbar, återkallelig licens att få tillgång till och använda tjänsten för personliga och affärsmässiga ändamål i enlighet med dessa villkor.

4. Användarens ansvar

4.1 Korrekt information

Du förbinder dig att lämna korrekt, aktuell och fullständig information vid användning av tjänsten samt att vid behov uppdatera din information.

4.2 Efterlevnad av lagar

Du förbinder dig att följa alla tillämpliga lagar och förordningar vid användning av tjänsten.

5. Otillåtet beteende

Du förbinder dig att inte:

Använda tjänsten för olagliga ändamål.
Ladda upp, posta eller överföra innehåll som är olagligt, skadligt eller stötande.
Störa eller avbryta driften av tjänsten eller servrar som är anslutna till tjänsten.
Försöka få obehörig åtkomst till någon del av tjänsten, andra konton, datasystem eller nätverk.

6. Konto- och betalningsvillkor

6.1 Kontosäkerhet

Du ansvarar för att upprätthålla säkerheten för ditt konto och för alla aktiviteter som sker under ditt konto.

6.2 Betalning

Om någon del av tjänsten tillhandahålls mot en avgift, förbinder du dig att betala de angivna beloppen och följa våra betalningsvillkor.

6.3 Logotypanvändning

Genom att registrera dig för vår tjänst och välja någon plan ger du FlowHunt.io rätt att använda din logotyp, ditt namn och varumärke enbart för marknadsföringsändamål, inklusive men inte begränsat till att visa din användning av FlowHunt.io-flöden på vår webbplats, i marknadsföringsmaterial och presentationer. Om du vill avböja detta kan du meddela oss skriftligen på support@flowhunt.io.

6.4 Återbetalningar och avbokningar

Betalningar som gjorts för tjänsten är inte återbetalningsbara om inte annat krävs enligt tillämplig lag. Om du vill avsluta din prenumeration kan du göra det när som helst; dock ges inga återbetalningar eller krediter för delvis använd period.

7. Integritetspolicy

Vår användning av dina data omfattas av vår integritetspolicy, som beskriver hur vi samlar in, använder och skyddar din information.

8. AI-modeller och dataanvändning

FlowHunt integrerar olika AI-modeller och API:er för att tillhandahålla utökad funktionalitet. Användningen av dessa modeller omfattas av deras respektive villkor, vilka sammanfattas nedan.
AI-modellerna är tränade på en blandning av datakällor, inklusive licensierad data, data skapad av mänskliga tränare och offentligt tillgänglig data. Dessa modeller är utformade för att generera text, bilder eller andra typer av media baserat på användarens input.
FlowHunt garanterar inte att de utdata som genereras av dessa modeller är korrekta, tillförlitliga eller fullständiga.
FlowHunt garanterar inte att utdata är fria från fel, utelämnanden eller felaktigheter.
FlowHunt ger inga rättigheter till licensierat innehåll, även om det genereras av AI-modeller.
Utdatan genereras baserat på mönster som lärts in från träningsdata och återspeglar inte alltid faktiska uppgifter eller aktuella händelser.
FlowHunt.io använder olika AI-modeller, inklusive OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI, Grok (xAI) och Groq. Varje modell har sina egna rutiner gällande datasäkerhet, modellsäkerhet, modellträning, datahosting och lokalitet samt dataskydd.
Nedan följer en sammanfattning av dessa rutiner för varje modell.

8.1 OpenAI

8.1.1 Datasäkerhet

OpenAIs datasäkerhetsrutiner finns tillgängliga här.

8.1.2 Modellsäkerhet

FlowHunt.io använder förtränade OpenAI-modeller, och tjänstedata kommer aldrig att användas av OpenAI för något annat ändamål än att tillhandahålla och säkra sin tjänst för prenumeranter. När utdatan har levererats raderas tjänstedatan.

8.1.3 Modellträning

OpenAI kommer aldrig att använda tjänstedata för modellträning eller någon annan form av tjänsteförbättring.

8.1.4 Datahosting och lokalitet

OpenAI behandlar för närvarande tjänstedata i USA. OpenAI lagrar dock inte tjänstedata eftersom den snabbt raderas efter att utdatan levererats.

8.1.5 Dataskydd

FlowHunt.io använder OpenAIs “Zero Data Retention”-policy så att ingen tjänstedata lagras eller hostas av OpenAI efter att utdatan har levererats.
Som ett resultat påverkar användning av OpenAI inte prenumeranters möjlighet att följa olika dataskyddslagar (inklusive GDPR och CCPA) vid användning av FlowHunt.

8.2 Amazon Bedrock

8.2.1 Datasäkerhet

Amazon Bedrock använder robusta säkerhetsåtgärder, inklusive kryptering av data under överföring och i vila, samt utnyttjar AWS:s säkra infrastruktur. Åtkomstkontroller och nätverkssäkerhet implementeras för att skydda data som behandlas av tjänsten.

8.2.2 Modellsäkerhet

Modeller på Amazon Bedrock skyddas mot obehörig åtkomst och manipulering genom AWS:s säkerhetsprotokoll. Grundmodeller hanteras av AWS eller tredjepartsleverantörer med sina respektive säkerhetsåtgärder.

8.2.3 Modellträning

Som standard används inte data som behandlas av Amazon Bedrocks grundmodeller för att träna de ursprungliga basmodellerna eller distribueras till tredjepartsleverantörer av modeller. Användare kan ha möjlighet att finjustera modeller med egen data, vilken hanteras i deras AWS-konto och omfattas av deras kontroll.

8.2.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas av Amazon Bedrock lagras vanligtvis inom den AWS-region som användaren valt. Specifika datalokaliserings- och behandlingsplatser beror på valda modeller och AWS-tjänstkonfigurationer.

8.2.5 Dataskydd

Amazon Bedrock är utformad för att hjälpa användare att följa tillämpliga dataskyddslagar. Användardata som behandlas av tjänsten hanteras enligt AWS:s sekretessmeddelande och databehandlingsavtal. Användare kontrollerar sin data och kan hantera dess användning och lagring.

8.3 Anthropic

8.3.1 Datasäkerhet

Anthropic tillämpar branschstandarder för datasäkerhet för att skydda data, inklusive kryptering och åtkomstkontroller. Våra system är utformade för att skydda sekretessen och integriteten för användarinput och modellutdata.

8.3.2 Modellsäkerhet

Anthropics modeller utvecklas och hostas med säkerhet i åtanke och använder åtgärder för att förhindra obehörig åtkomst eller missbruk. Vi arbetar kontinuerligt för att säkerställa robustheten i vår modellsäkerhet.

8.3.3 Modellträning

Data som skickas till Anthropics allmänt tillgängliga API-tjänster används som standard inte för att träna våra modeller. För specifika företagslösningar eller funktioner kommer dataanvändning för träning att uttryckligen anges i relevanta tjänstevillkor.

8.3.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas av Anthropics tjänster kan lagras i olika säkra datacenter. Information om specifika datalagringsplatser finns i vår tjänstedokumentation eller genom att kontakta support.

8.3.5 Dataskydd

Anthropic är engagerade i dataskydd och behandlar data enligt vår integritetspolicy. Vi strävar efter att ge transparens och kontroll över personlig information enligt gällande integritetslagstiftning.

8.4 Google Vertex AI, Gemini och PaLM

8.4.1 Datasäkerhet

Google Clouds Vertex AI, inklusive modeller som Gemini och PaLM, drar nytta av Googles omfattande säkerhetsinfrastruktur med datakryptering, nätverkssäkerhet och åtkomstkontroller för att skydda kunddata.

8.4.2 Modellsäkerhet

Google tillämpar rigorösa säkerhetsåtgärder för att skydda sina AI-modeller mot obehörig åtkomst och skadlig aktivitet. Modellens integritet och tillgänglighet är prioriterat.

8.4.3 Modellträning

Kunddata som behandlas av Googles Vertex AI-tjänster används inte för att träna Googles generella grundmodeller om inte kunden uttryckligen samtycker till det (t.ex. för anpassad modellträning). Google tillhandahåller tydlig information om dataanvändning för modellförbättring.

8.4.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas via Google Vertex AI kan konfigureras för specifika regioner, vilket gör det möjligt för kunder att kontrollera datalokalitet enligt sina krav och Google Clouds regionala tillgänglighet.

8.4.5 Dataskydd

Google Clouds AI-tjänster är utformade för att följa dataskyddslagar som GDPR och CCPA. Googles databehandlings- och säkerhetsvillkor beskriver deras åtaganden för dataskydd och integritet.

8.5 Microsoft Azure AI

8.5.1 Datasäkerhet

Microsoft Azure AI-tjänster bygger på Azures säkra molninfrastruktur, som inkluderar avancerade säkerhetsfunktioner som datakryptering, hotdetektering och identitetshantering för att skydda kunddata.

8.5.2 Modellsäkerhet

Microsoft tillämpar robusta säkerhetsrutiner för att skydda sina AI-modeller, inklusive de som finns tillgängliga via Azure AI, och säkerställer att de är skyddade mot obehörig åtkomst och missbruk.

8.5.3 Modellträning

Kunddata som skickas till Azure AI-tjänster används som standard inte för att träna Microsofts publikt tillgängliga grundmodeller. Kunder behåller kontrollen över sin data och dess användning för eventuell anpassad modellträning eller finjustering.

8.5.4 Datahosting och lokalitet

Azure AI-tjänster gör det möjligt för kunder att specificera de geografiska regioner där deras data behandlas och lagras, vilket stöder krav på datalokalitet och efterlevnad.

8.5.5 Dataskydd

Microsoft är engagerade i dataskydd och tillhandahåller omfattande dokumentation, inklusive sin sekretesspolicy och dataskyddstillägg, som beskriver hur Azure AI-tjänster hanterar data enligt globala integritetsregler.

8.6 Grok (xAI)

8.6.1 Datasäkerhet

xAI:s Grok är utvecklad med fokus på säkerhet. Åtgärder förväntas inkludera datakryptering och säker infrastruktur för att skydda användarinteraktioner och data. Användare bör hänvisa till officiell xAI-dokumentation för specifika åtaganden.

8.6.2 Modellsäkerhet

Säkerheten för Grok-modellen syftar till att förhindra obehörig åtkomst och säkerställa dess integritet. Specifika detaljer om säkerhetsarkitektur kommer att göras tillgängliga via xAI:s officiella kanaler.

8.6.3 Modellträning

Information om huruvida användardata används för att träna Grok kommer att anges i xAI:s användarvillkor och sekretesspolicy. Användare bör konsultera dessa dokument för tydlighet om dataanvändning för modellförbättring.

8.6.4 Datahosting och lokalitet

Detaljer om var data som behandlas av Grok lagras och behandlas kommer att anges av xAI. Användare bör hänvisa till xAI:s officiella dokumentation för specifika detaljer om datalokalitet.

8.6.5 Dataskydd

xAI:s inställning till dataskydd för Grok kommer att beskrivas i dess sekretesspolicy, där det framgår hur användardata samlas in, används och skyddas i enlighet med tillämpliga dataskyddslagar.

8.7 Groq

8.7.1 Datasäkerhet

Groqs LPU™ Inference Engine och molntjänster är utformade med säkerhet i åtanke och fokuserar på att skydda data som behandlas genom deras hårdvara och plattform. Detta inkluderar åtgärder för data under överföring och i vila.

8.7.2 Modellsäkerhet

Groqs plattform, när den är värd för AI-modeller, säkerställer att modellerna och inferensprocessen är skyddade mot obehörig åtkomst och störning.

8.7.3 Modellträning

Groq tillhandahåller främst inferenshårdvara och relaterade molntjänster. Data som skickas för inferens på Groqs plattform används normalt inte för modellträning om det inte uttryckligen ingår i ett separat avtal eller tjänsteerbjudande.

8.7.4 Datahosting och lokalitet

Data som behandlas av Groqs molntjänster kan lagras i specifika datacenter. Kunder bör konsultera Groqs tjänsteavtal för information om datalagringsplatser och lokalitetsalternativ.

8.7.5 Dataskydd

Groq är engagerade i att skydda dataskyddet. Dess sekretesspolicy och tjänsteavtal beskriver hur användardata och data för inferens hanteras i enlighet med relevanta dataskyddsbestämmelser.

9. Användargenererat innehåll

9.1 Äganderätt och ansvar

Du behåller äganderätten till alla immateriella rättigheter som du har i innehåll som du skapar, laddar upp eller lagrar via tjänsten (“användargenererat innehåll”).
Du är ensam ansvarig för ditt användargenererade innehåll samt för användning av AI-genererat innehåll och konsekvenserna av att publicera eller lägga upp det.
AI-genererade bilder eller innehåll kan användas för kommersiella ändamål, men du måste säkerställa att bilderna inte gör intrång i någon tredje parts rättigheter, inklusive upphovsrätt, varumärke eller integritetsrättigheter.
FlowHunt.io gör inte anspråk på äganderätt till AI-genererade bilder skapade med tjänsten.
Du bör undvika att generera obscent, stötande innehåll eller sådant som gör intrång i tredje parts rättigheter, inklusive immateriella rättigheter, integritetsrättigheter eller rätt till publicitet.
Du godkänner också att inte skicka in användargenererat innehåll som innehåller virus, maskar eller annan skadlig kod.

9.2 Licens till FlowHunt.io

Genom att tillhandahålla användargenererat innehåll till tjänsten ger du FlowHunt.io en världsomspännande, icke-exklusiv, royaltyfri, underlicensierbar och överlåtbar licens att använda, reproducera, distribuera, bearbeta, visa och framföra det användargenererade innehållet i samband med tjänsten och FlowHunt.io:s (och dess efterföljares och närståendes) verksamhet, inklusive för marknadsföring och omdistribution av delar av eller hela tjänsten.

9.3 Otillåtet innehåll

Du godkänner att inte lämna in användargenererat innehåll som är olagligt, ärekränkande, förtalande