Stable Diffusion 3.5 Large

概述

Stable Diffusion 3.5 Large 是 Stability AI 于 2024 年 6 月发布的旗舰级多模态文本生成图像模型。该模型拥有高达 81 亿参数，基于全新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构，能够实现无与伦比的图像逼真度、风格多样性和指令精准度。SD 3.5 Large 为创意和专业应用树立了新标杆，在生成式 AI 领域超越了以往版本和当下许多竞品。

主要技术创新

• 模型规模： 81 亿参数，带来更丰富的表达能力和更精细的细节。
• 架构： 基于 MMDiT（多模态扩散变换器），融合了文本与图像对齐和生成领域的前沿进展。
• 训练数据： 基于高质量、多样化的多模态数据集训练，增强了模型的多样性和鲁棒性。
• 图像质量： 生成高度细致、逼真且一致的图像，在复杂场景、人脸特征和光影处理方面表现更佳。
• 排版与文本渲染： 在图像内生成可读、准确文本方面有显著提升。
• 指令遵循性： 对复杂指令的理解能力更强，能够精准还原用户意图。
• 风格多样性： 擅长照片写实、插画、奇幻、概念艺术等多种风格。

相较前代的改进

与竞品的性能对比

Stable Diffusion 3.5 Large 旨在直接对标如 Midjourney v6 和 DALL·E 3 等模型。在独立基准测试和用户评测中，SD 3.5 Large 展现出：

• 更高的指令准确性和细节还原能力。
• 人体结构、面部和手部渲染更一致。
• 更优异地处理生成图像中的嵌入文本和标志。
• 在支持多样艺术和照片写实风格方面更具灵活性。

示例：在 Hugging Face Diffusers 中使用 Stable Diffusion 3.5 Large

要在 Python 中通过 diffusers 库使用该模型：

from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large",
    torch_dtype="float16",
    variant="fp16"
)
pipeline.to("cuda")

prompt = "A futuristic cityscape at sunset, ultra high resolution, photorealistic"
result = pipeline(prompt)
result.images[0].save("sd35_large_sample.png")

注意： 在 Hugging Face 上访问该模型可能需要同意特定许可条款。

预期应用场景

• 创意内容生成（艺术、插画、设计）。
• 商业广告与市场视觉素材。
• 概念艺术、分镜头脚本的快速原型设计。
• 科学与教育可视化。
• AI 辅助漫画及图书插画创作。

安全与负责任的使用

Stability AI 集成了先进的安全过滤和合规性评估措施，以最大限度减少有害或不当内容的生成。建议用户查阅 模型卡，并在将 SD 3.5 Large 应用于公共或商业项目时遵循伦理规范。

如需了解更多详情，请参阅 官方发布公告 或访问 HuggingFace 模型页面。