Stable Diffusion 3.5 Large
Stable Diffusion 3.5 Large 是 Stability AI 推出的最先进文本生成图像 AI 模型，具备卓越的图像质量、指令遵循性以及在多种风格和任务中的多样化表现。
概述
Stable Diffusion 3.5 Large 是 Stability AI 于 2024 年 6 月发布的旗舰级多模态文本生成图像模型。该模型拥有高达 81 亿参数，基于全新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构，能够实现无与伦比的图像逼真度、风格多样性和指令精准度。SD 3.5 Large 为创意和专业应用树立了新标杆，在生成式 AI 领域超越了以往版本和当下许多竞品。
主要技术创新
- 模型规模： 81 亿参数，带来更丰富的表达能力和更精细的细节。
- 架构： 基于 MMDiT（多模态扩散变换器），融合了文本与图像对齐和生成领域的前沿进展。
- 训练数据： 基于高质量、多样化的多模态数据集训练，增强了模型的多样性和鲁棒性。
- 图像质量： 生成高度细致、逼真且一致的图像，在复杂场景、人脸特征和光影处理方面表现更佳。
- 排版与文本渲染： 在图像内生成可读、准确文本方面有显著提升。
- 指令遵循性： 对复杂指令的理解能力更强，能够精准还原用户意图。
- 风格多样性： 擅长照片写实、插画、奇幻、概念艺术等多种风格。
相较前代的改进
| 功能 | SD 3.0 / 3.5 Medium | SD 3.5 Large |
|---|---|---|
| 参数量 | 20 亿 - 30 亿 | 81 亿 |
| 架构 | DiT, U-Net 变体 | 多模态 DiT (MMDiT) |
| 指令遵循性 | 良好 | 卓越 |
| 排版能力 | 良好 | 行业领先 |
| 图像分辨率 | 最高 1024x1024 | 最高 2048x2048 |
| 风格多样性 | 高 | 非常高 |
| 生成延迟 | 低-中 | 中等 |
与竞品的性能对比
Stable Diffusion 3.5 Large 旨在直接对标如 Midjourney v6 和 DALL·E 3 等模型。在独立基准测试和用户评测中，SD 3.5 Large 展现出：
- 更高的指令准确性和细节还原能力。
- 人体结构、面部和手部渲染更一致。
- 更优异地处理生成图像中的嵌入文本和标志。
- 在支持多样艺术和照片写实风格方面更具灵活性。
示例：在 Hugging Face Diffusers 中使用 Stable Diffusion 3.5 Large
要在 Python 中通过 diffusers 库使用该模型：
from diffusers import DiffusionPipeline
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-3.5-large",
torch_dtype="float16",
variant="fp16"
)
pipeline.to("cuda")
prompt = "A futuristic cityscape at sunset, ultra high resolution, photorealistic"
result = pipeline(prompt)
result.images[0].save("sd35_large_sample.png")
注意： 在 Hugging Face 上访问该模型可能需要同意特定许可条款。
预期应用场景
- 创意内容生成（艺术、插画、设计）。
- 商业广告与市场视觉素材。
- 概念艺术、分镜头脚本的快速原型设计。
- 科学与教育可视化。
- AI 辅助漫画及图书插画创作。
安全与负责任的使用
Stability AI 集成了先进的安全过滤和合规性评估措施，以最大限度减少有害或不当内容的生成。建议用户查阅 模型卡，并在将 SD 3.5 Large 应用于公共或商业项目时遵循伦理规范。
如需了解更多详情，请参阅 官方发布公告 或访问 HuggingFace 模型页面。
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