概述

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是 Stability AI 最新发布的产品，在文本到图像生成领域实现了重大飞跃。该模型基于多模态扩散变换器（MMDiT）架构，并利用对抗扩散蒸馏（ADD），能够以惊人的速度生成高质量图像。它专为需要最先进生成性能的开发者和终端用户打造，无论是用于创意、商业还是科研应用。

技术亮点

相较于前代的改进

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 在多项技术上较以往模型有显著提升，包括：

• 速度： 得益于 Turbo 架构和 ADD，图像生成大幅提速，使实时和交互式应用成为可能。
• 质量： 由于改进的基于变换器的架构和先进的扩散策略，尤其在处理复杂提示或精细细节时，输出保真度更高。
• 可定制性： 针对特定领域或风格的微调和适配更加容易。
• 资源效率： 更加高效的内存管理和更低的显存需求，支持在更广泛的消费级 GPU 上使用。
• 提示保真度： 对细致、多层次文本提示的理解和执行能力增强。

与竞品对比

与其他主流模型（如 DALL-E 3 和 Midjourney v6）相比，Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 在以下方面表现突出：

• 开放获取： 可用于科研和商业，采用宽松许可证，与部分闭源竞品不同。
• 可定制性： 用户可在本地硬件上训练、微调和部署该模型。
• 性能： 在需要高提示遵循度和艺术灵活性的领域，图像质量和速度可与竞品媲美甚至更优。
• 生态系统： 与 Hugging Face 及更广泛的开源 AI 社区深度集成。

实现与使用

• 集成： 可通过 Hugging Face Diffusers 库及 API 端点轻松部署。
• 量化： 支持量化推理，实现更快、更高效的部署。
• 适用场景： 艺术创作、产品原型设计、创意内容、科研等。

示例：结合 Hugging Face Diffusers 使用

from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo")
image = pipe("A futuristic city skyline at sunset").images[0]
image.show()

安全性与负责任使用

Stability AI 持续实施安全措施，包括：

• 提示过滤与输出内容审核
• 对生成内容的完整性评估
• 针对下游应用的风险说明与推荐缓解措施

欲了解更多信息，请访问官方发布页面或Hugging Face 模型卡。

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 为高性能生成式 AI 设立了全新标准，在不牺牲开放性与用户控制权的前提下，兼具速度与质量。