
模型
使用Stable Diffusion 3.5 Medium生成的人工智能图像
Stable Diffusion 3.5 Medium 技术概述
Stable Diffusion 3.5 Medium 由 Stability AI 于 2024 年 10 月发布,是文本到图像生成领域的重要进步,代表了极受欢迎的 Stable Diffusion 系列的最新发展。该模型专为在生成速度、多样性和高图像质量之间实现平衡而设计,适用于广泛的创意和商业应用场景。
模型架构与创新
Stable Diffusion 3.5 Medium 的核心是升级版的 MMDiT-X(多模态扩散变换器-X) 架构。该模型拥有约 25 亿参数,在计算效率与表达能力之间取得了理想的平衡。
主要技术改进包括:
- 增强型多模态扩散变换器(MMDiT-X): 能更好地理解细致的文本提示,实现更丰富、更连贯的图像合成。
- 改进的训练方法: 引入先进的训练技术,提高了泛化能力和输出多样性。
- 更优的负面提示: 对不需要元素的过滤更可靠,使图像内容控制更加精准。

与前代模型的对比
特性 | SD 3.0 Medium | SD 3.5 Medium | 改进点 |
---|---|---|---|
参数量 | ~12亿 | 25亿 | 更高保真度 |
核心架构 | MMDiT | MMDiT-X | 更细致的提示理解 |
图像质量 | 良好 | 优秀 | 更清晰、更细腻 |
负面提示 | 基础 | 高级 | 输出更可靠 |
速度 | 快速 | 快速 | 保持一致 |
3.5 Medium 的优势:
- 尤其针对复杂或抽象提示,生成的图像更加一致且细节丰富。
- 能够更好地理解更长、更具描述性的提示,减少提示工程的难度。
- 色彩表现更佳,伪影更少。
与竞品模型的对比
Stable Diffusion 3.5 Medium 在多个核心领域媲美甚至超越了其它开源或闭源的文本到图像模型:
- 开源引领: 与部分竞品不同,SD 3.5 Medium 依然对研究、定制和商业用途开放,遵循 Stability AI 许可协议。
- 速度与多样性: 在保证高质量的同时兼顾生成速度,适合交互式应用和批量处理。
- 社区生态: 拥有 Hugging Face 与 Stability AI 平台的活跃生态,文档完善,用户论坛活跃。
示例图片
以下是 Stable Diffusion 3.5 Medium 生成的部分图片,展现了其对复杂提示的高准确性和艺术表现力。


使用与集成
- Hugging Face 可用: stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium
- 支持 Diffusers 库: 可与 Hugging Face Diffusers 库轻松集成。
- 量化与微调: 支持高效推理的量化,并可针对特定领域进行微调。
总结
Stable Diffusion 3.5 Medium 是一款领先的文本到图像生成 AI 模型,推动了开源生成式 AI 的新高度。通过先进的架构、强大的训练以及社区驱动的发展,树立了图像质量、可控性和效率的新标杆。
如需了解更多详情和示例图片,请访问 官方 Stability AI 发布页 及 Hugging Face 模型卡。

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